Ressources pour préparer la formation

Selon votre profil, vous pouvez avoir besoin de renforcer vos compétences dans certains domaines afin de suivre la formation dans les meilleures conditions. Les liens ci-dessous vous donneront des éléments sur les pré-requis de la formation, de même que dans les domaines enseignés afin de pouvoir approfondir certains points abordés en cours.

Rappel des prérequis de la formation :
Les candidats peuvent être de profils très différents. Toutefois des connaissances, voire une bonne pratique, des domaines suivants sont demandées : Systèmes d'information, Bases de données relationnelles, Statistiques, Programmation informatique, Géomatique.

Références :

Les bases de données relationnelles (prérequis) :
> Un MOOC sur la plateforme Sillages reprenant les fondements des bases de données relationnelles et les bases du langage SQL : ici
> Un MOOC proposé par l'INRIA qui revient sur le fonctionnement des systèmes de gestion de bases de données : ici
> Un cours en ligne sur Open Class Rooms, sur les bases de l'algèbre relationnelle et du SQL ici
> Des tutoriels pour apprendre à manipuler des bases de données avec SQL : ici

Analyse de données (pré-requis) :
> Un MOOC proposé par l'Université Paris-Sud qui permet de réviser les bases des statistiques tout en apprenant à manipuler le logiciel R, utilisé ensuite dans la formation : ici

Algorithmie (pré-requis)
> Une page sur bases de l'algorithmie ici
> Un cours en ligne sur le langage Python ici

Big data :
> Un MOOC sur le Big data proposé par l'Institut Mines-Telecom : ici

Systèmes d'information :
> Un MOOC sur l'architecture de l'information et la conception des systèmes d'information proposé par l'ENS de Lyon : ici

Systèmes d'information géographiques :
> Les cours en ligne de l'ENSG sur la géomatique ici
> Un MOOC préparé par l'École Polytechnique de Lausanne qui peut être suivi tout au long de la formation pour compléter et renforcer les enseignements en SIG et en analyse spatiale proposés aux participants : ici