Evaluation de la sinistralité du portefeuille Allianz au moment d’une inondation - Machine learning et télédétection

Travail réalisé en alternance par Kodzo Benjamin Atidzehu au sein de Allianz, session 2018-2019

Accueilli dans la Direction des Risques Climatiques au sein de l’Unité Techniques et Produits Assurances de Biens et Responsabilités d’Allianz France le sujet traité concernait l’estimation en « temps réel » de l’impact d’un évènement inondation sur le portefeuille Allianz.
La première partie du travail a consisté à combiner les données internes de l’entreprise ( le portefeuille et la base des sinistres inondations) avec des données externes (modèles d’inondation, les cours d’eau et les prévisions météorologiques au moment d’un évènement) pour créer un modèle de machine learning capable de prédire le nombre de sinistres que pourrait provoquer une inondation. La deuxième partie du travail a consisté à explorer une nouvelle source de données, les images satellites, afin d’affiner les connaissances sur les zones inondées lors d’une crue.


Indice de gravité – crues de janvier 2018