Les données assurantielles au service de la prévention des risques naturels

Travail réalisé en alternance par Lise Gonnetan au sein de CCR, session 2018-2019

Les risques naturels constituent aujourd’hui un enjeu majeur dans nos sociétés, en raison de l’exposition des populations et des dommages assurés. Dans le cadre du régime d’indemnisation des catastrophes naturelles mis en place en 1982 et de ses activités de réassureur public, la Caisse Centrale de Réassurance (CCR) dispose de nombreuses données sur l’exposition, les enjeux et la sinistralité du territoire français. Depuis quelques temps, CCR a créé un département prévention afin de mobiliser ces données dans la perspective d’apporter un éclairage sur les politiques publiques de prévention des risques naturel mises en oeuvre.
Pour ce faire, plusieurs axes sont développés : la mise à disposition au public d’informations sur les risques naturels, la pertinence des traitements des données et de leurs croisements ainsi que l’automatisation des processus dans l’optique de produire des représentations graphiques et cartographiques et de rapports. Le langage R et la fonction Sweave sont deux outils ici explorés pour répondre à cette problématique de gain de temps et d’industrialisation des processus.